{"id":8351,"date":"2026-01-13T13:08:13","date_gmt":"2026-01-13T13:08:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.searchviu.com\/?p=8351"},"modified":"2026-01-16T10:27:22","modified_gmt":"2026-01-16T10:27:22","slug":"the-problem-with-ai-prompt-data-why-marketers-should-be-skeptical","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.searchviu.com\/de\/das-problem-mit-ki-prompt-daten-warum-vermarkter-skeptisch-sein-sollten\/","title":{"rendered":"Das Problem mit AI-Prompt-Daten: Warum Marketer skeptisch sein sollten"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"8351\" class=\"elementor elementor-8351\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-110e8d7e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"110e8d7e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ekit_has_onepagescroll_dot&quot;:&quot;yes&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div 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Doch diese Datens\u00e4tze sagen oft mehr \u00fcber Menschen aus, die bereit sind, Privatsph\u00e4re gegen kostenlose Services einzutauschen, als \u00fcber Deine tats\u00e4chlichen Kund:innen.<\/div>\n<h2>Das Skalierungsproblem: Ein Tropfen auf den hei\u00dfen Stein<\/h2>\nZuerst etwas Kontext. WildChat, der gr\u00f6\u00dfte \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Datensatz mit echten AI-Konversationen, enth\u00e4lt 4,8 Millionen Prompts, gesammelt \u00fcber etwa 15 Monate. Klingt beeindruckend, oder?\n\nJetzt vergleichen wir das mit der realen Nutzung:\nChatGPT verarbeitet \u00fcber 1 Milliarde Anfragen <em>pro Tag<\/em>. Im gleichen Zeitraum von 15 Monaten hat ChatGPT sch\u00e4tzungsweise 450 Milliarden Anfragen verarbeitet.\nWildChat erfasste davon 0,001 %.\n<div class=\"stats-comparison\">\n<div class=\"stat-card real-usage\">\n\n<span class=\"stat-number\">~450 Mrd.<\/span>\n<span class=\"stat-label\">ChatGPT-Anfragen in 15 Monaten<\/span>\n<p class=\"stat-sublabel\">Gesch\u00e4tzte tats\u00e4chliche Nutzung<\/p>\n\n<\/div>\n<div class=\"stat-card dataset\">\n\n<span class=\"stat-number\">4.8 Mio.<\/span>\n<span class=\"stat-label\">WildChat-Datensatz<\/span>\n<p class=\"stat-sublabel\">Gleiche 15 Monate (0,001% erfasst)<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\nRechne es Dir selbst aus: ChatGPT allein verarbeitet \u00fcber <strong>1 Milliarde Anfragen pro Tag<\/strong>. Im selben Zeitraum von 15 Monaten, in dem WildChat Daten sammelte, verarbeitete ChatGPT wahrscheinlich etwa <strong>450 Milliarden Abfragen<\/strong>. Das hei\u00dft, WildChat hat etwa <strong>0.001%<\/strong> der tats\u00e4chlichen ChatGPT-Nutzung in dieser Zeit - und dabei sind Claude, Gemini, Perplexity und Dutzende anderer KI-Plattformen noch gar nicht ber\u00fccksichtigt.\n<p style=\"font-size: 1.15em; color: #467487; font-weight: 600; margin: 30px 0;\">Anders gesagt: Der Datensatz repr\u00e4sentiert ungef\u00e4hr 0,001 % der tats\u00e4chlichen Nutzung.<\/p>\n<p class=\"reference\">M\u00f6chtest du den Datensatz selbst erkunden? Dann wirf einen Blick auf <a href=\"https:\/\/wildvisualizer.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WildVisualizer<\/a>, ein interaktives Tool zum Durchsuchen von echten Prompts aus dem WildChat-Datensatz.<\/p>\n\n<div class=\"critical-box\">\n<h3>\u26a0 Reality Check<\/h3>\nDu w\u00fcrdest keine gesch\u00e4ftlichen Entscheidungen auf Basis von 0,001 % Deiner Marktaktivit\u00e4t treffen \u2013 erst recht nicht, wenn diese Mini-Stichprobe aus Menschen besteht, die sich freiwillig selbst selektieren, weil sie Daten gegen kostenlosen Zugang tauschen. Warum solltest Du es also mit AI-Prompt-Daten tun?\n\n<\/div>\n<h2>Das Problem der Selbstselektion<\/h2>\nSo wurden die WildChat-Daten gesammelt: Forschende boten kostenlosen Zugang zu ChatGPT \u00fcber einen bei Hugging Face gehosteten Chatbot an. Im Gegenzug mussten Nutzer:innen aktiv zustimmen, dass ihre Konversationen gesammelt und f\u00fcr Forschungszwecke ver\u00f6ffentlicht werden.\n<p class=\"reference\">Quelle: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2405.01470\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WildChat: 1M ChatGPT Interaction Logs in the Wild<\/a><\/p>\n\n<h3>Wer nutzt so etwas tats\u00e4chlich?<\/h3>\nDenke an die Art von Person, die:\n<ul>\n \t<li>wei\u00df, was Hugging Face ist (eliminiert bereits 99% der Konsumenten)<\/li>\n \t<li>kein ChatGPT Plus abonniert hat (20 USD\/Monat)<\/li>\n \t<li>bereit ist, Privatsph\u00e4re gegen kostenlosen Zugang einzutauschen<\/li>\n \t<li>sich damit wohlf\u00fchlt, dass ihre Daten f\u00fcr Forschung gesammelt werden<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Der Verhaltens\u00e4nderungseffekt<\/h3>\nStudien zeigen: Menschen verhalten sich anders, wenn sie wissen, dass sie beobachtet werden \u2013 bekannt als Hawthorne-Effekt.\nNutzer:innen, die wissen, dass ihre Prompts geteilt werden, neigen dazu:\n<ul>\n \t<li><strong>sich selbst zu zensieren<\/strong> (keine sensiblen Themen wie Gesundheit, Finanzen, Beziehungen)<\/li>\n \t<li><strong>mehr zu experimentieren<\/strong> (Randf\u00e4lle testen, anstatt echte Probleme zu l\u00f6sen)<\/li>\n \t<li><strong>f\u00fcr den Datensatz zu \u201eperformen\u201c<\/strong> (interessante statt praktische Prompts)<\/li>\n \t<li><strong>keine vertraulichen Informationen zu nutzen<\/strong> (also keine echten Arbeitsprojekte)<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"reference\">Quelle: <a href=\"https:\/\/maria-antoniak.github.io\/resources\/2024_colm_trust_no_bot.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Trust No Bot: Privacy Concerns in WildChat Dataset<\/a><\/p>\n\n<h2>Was wirklich fehlt: Normales Verbraucherverhalten<\/h2>\n<div class=\"reality-check\">\n<h3>Die echte Datenl\u00fccke<\/h3>\nFolgende Prompt-Typen fehlen systematisch in Datens\u00e4tzen, die \u00fcber Hugging Face &amp; Co. gesammelt werden:\n<ul>\n \t<li><strong>Allt\u00e4gliche Produktrecherche:<\/strong> \u201cBeste kabellose Kopfh\u00f6rer unter $100\u201d<\/li>\n \t<li><strong>Kaufvergleiche:<\/strong> \u201ciPhone 15 vs Samsung S24 - was soll ich kaufen?\u201d<\/li>\n \t<li><strong>Suche nach lokalen Dienstleistungen:<\/strong> \u201cFinde einen Klempner in meiner N\u00e4he mit guten Bewertungen\u201d<\/li>\n \t<li><strong>Reiseplanung:<\/strong> \u201cEinw\u00f6chige Italienreise mit Kindern unter $5000\u201d<\/li>\n \t<li><strong>Rezept- und Kochhilfe:<\/strong> \u201eOriginales Rezept f\u00fcr Pasta Carbonara\u201c<\/li>\n \t<li><strong>Heimwerken &amp; DIY:<\/strong> \u201eUndichten Wasserhahn Schritt f\u00fcr Schritt reparieren\u201c<\/li>\n \t<li><strong>Gesundheitsfragen:<\/strong> \u201cSymptome von Vitamin-D-Mangel\u201d<\/li>\n \t<li><strong>Finanzplanung:<\/strong> \u201eStudienkredit abbezahlen oder investieren?\u201c<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"margin-top: 20px;\">Warum fehlen diese Prompts?\nWeil normale Konsument:innen, die solche Fragen stellen, nicht wissen, was Hugging Face ist \u2013 geschweige denn, dass sie sich f\u00fcr einen Forschungs-Chatbot anmelden w\u00fcrden.\nSie nutzen ChatGPT direkt, Claude auf dem Smartphone oder AI-Funktionen in Google und Bing.<\/p>\n<p style=\"margin-top: 15px;\"><strong>Jemand, der Hugging Face nutzt, um kostenlosen ChatGPT-Zugang zu bekommen, ist fundamental anders als jemand, der AI fragt, welchen Geschirrsp\u00fcler er kaufen soll.<\/strong><\/p>\n\n<\/div>\n<h2>Sprache und geografische Vorurteile<\/h2>\nWildChat wirbt stolz mit \u201e68+ erkannten Sprachen\u201c als Beweis f\u00fcr Diversit\u00e4t. Schauen wir uns die Verteilung an:\n<table class=\"comparison-table\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Sprache<\/th>\n<th>Anteil im Datensatz<\/th>\n<th>Globale Internetnutzer<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Englisch<\/td>\n<td class=\"negative\">53%<\/td>\n<td>25.9%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Chinesisch<\/td>\n<td class=\"negative\">13%<\/td>\n<td>19.4%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Russisch<\/td>\n<td class=\"positive\">12%<\/td>\n<td>2.5%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Spanisch<\/td>\n<td class=\"negative\">~3%<\/td>\n<td>7.9%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Arabisch<\/td>\n<td class=\"negative\">~2%<\/td>\n<td>5.2%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p class=\"reference\">Quelle des Datensatzes: <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2405.01470v1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WildChat Research Paper<\/a> | Internetnutzer: <a href=\"https:\/\/www.internetworldstats.com\/stats7.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Internet World Stats<\/a><\/p>\nEnglisch ist massiv \u00fcberrepr\u00e4sentiert, w\u00e4hrend Spanisch, Arabisch, Hindi und Portugiesisch \u2013 also Sprachen von Milliarden Menschen \u2013 stark unterrepr\u00e4sentiert sind. Wenn Du globales Marketing betreibst, spiegelt dieser Datensatz nicht Deine Zielgruppe wider.\n<h2>Die Alternative: Browser-Extension-Daten<\/h2>\nEinige Anbieter behaupten, repr\u00e4sentativere Daten \u00fcber Browser-Extensions und Proxy-Services zu sammeln. Nutzer installieren Erweiterungen (z. B. VPNs oder SEO-Tools), die AI-Konversationen passiv erfassen.\n<div class=\"critical-box\">\n<h3>Klingt besser, oder? Nicht so schnell.<\/h3>\nUntersuchungen zeigen, dass einige dieser Anbieter fragw\u00fcrdige Einwilligungspraktiken nutzen. Nutzer wissen oft nicht, dass ihre AI-Konversationen gesammelt und an Hedgefonds oder BI-Firmen verkauft werden.\n<p class=\"reference\">Quelle: <a href=\"https:\/\/www.theregister.com\/2025\/09\/29\/profound_browser_extension_privacy_concern\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Investigation: Your AI Conversations Are a Treasure Trove for Marketers<\/a><\/p>\n\n<\/div>\nSelbst wenn sie nach ethischen Grunds\u00e4tzen erhoben werden, sind die Nutzer von Browsererweiterungen immer noch eine verzerrte Stichprobe:\n<ul>\n \t<li>Eher j\u00fcnger und technikaffiner<\/li>\n \t<li>Oft werden kostenlose Tools verwendet (auch hier ist der Preis entscheidend)<\/li>\n \t<li>selten in sicherheitskritischen Unternehmensumgebungen<\/li>\n \t<li>mehr private statt professionelle Use Cases<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Was sollten Marketer also tun?<\/h2>\nDas hier ist kein Pl\u00e4doyer gegen Prompt-Daten. Es ist ein Aufruf zu realistischen Erwartungen und gesunder Skepsis.\n<h3>\u2713 Sinnvolle Einsatzbereiche von Prompt-Daten<\/h3>\n<ul>\n \t<li><strong>Hypothesenbildung:<\/strong> Entdecke Fragen oder Blickwinkel, an die du noch nicht gedacht hast<\/li>\n \t<li><strong>Sprachmuster:<\/strong> Erkenne, wie Menschen bestimmte Arten von Suchanfragen nat\u00fcrlich formulieren<\/li>\n \t<li><strong>Content-Ideen:<\/strong> Potenzielle Themenbereiche identifizieren<\/li>\n \t<li><strong>Erg\u00e4nzung anderer Research-Methoden:<\/strong> Verwendung als ein Datenpunkt unter vielen<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u2717 Schlechte Einsatzbereiche von Prompt-Daten<\/h3>\n<ul>\n \t<li><strong>Strategische Entscheidungen:<\/strong> Die Produkt-Roadmap basiert auf 0,01% einer verzerrten Stichprobe<\/li>\n \t<li><strong>Annahme der Repr\u00e4sentativit\u00e4t:<\/strong> Es als das behandeln, \u201cwas Menschen tats\u00e4chlich tun\u201d<\/li>\n \t<li><strong>Wettbewerbsanalysen:<\/strong> Die echten Nutzer der Wettbewerber sind nicht in diesen Datens\u00e4tzen enthalten<\/li>\n \t<li><strong>Ersatz f\u00fcr echte Marktforschung:<\/strong> Kann die Befragung deines tats\u00e4chlichen Publikums nicht ersetzen<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"reality-check\">\n<h3>Fazit<\/h3>\n\u00d6ffentliche AI-Prompt-Datens\u00e4tze sind wie eine Umfrage zu Restaurantvorlieben \u2013 durchgef\u00fchrt ausschlie\u00dflich mit Menschen, die um 2 Uhr morgens mit Groupon bei Denny\u2019s essen.\nDu lernst <em>etwas<\/em>, aber es w\u00e4re absurd, diese Erkenntnisse auf das gesamte Essverhalten zu \u00fcbertragen.\n<p style=\"margin-top: 20px;\">Das Gleiche gilt auch hier. Diese Datens\u00e4tze zeigen das Verhalten einer kleinen, selbstselektierten, technikaffinen und preissensitiven Nutzergruppe \u2013 nicht Deines Marktes.<\/p>\n\n<\/div>\n<h2>Die unbequeme Wahrheit: Nur OpenAI wei\u00df es wirklich<\/h2>\nDas ist die Realit\u00e4t: <strong>Nur OpenAI, Anthropic, Google und Co. wissen, wie eine echte, repr\u00e4sentative AI-Nutzung aussieht.<\/strong>\n\nSie haben:\n<ul>\n \t<li>100% der Unterhaltungen ihrer Nutzer (nicht 0,01%)<\/li>\n \t<li>Vollst\u00e4ndige demografische und verhaltensbezogene Daten<\/li>\n \t<li>Nutzungsmuster in Unternehmen und Verbraucherverhalten<\/li>\n \t<li>Zahlende neben kostenlosen Nutzern<\/li>\n \t<li>Globale Vertretung ohne Verzerrung durch Selbstselektion<\/li>\n<\/ul>\nUnd sie teilen diese Daten nicht \u2013 aus guten Gr\u00fcnden: Datenschutz, Wettbewerb und wirtschaftliche Sensibilit\u00e4t verhindern die Ver\u00f6ffentlichung wirklich repr\u00e4sentativer Daten in gro\u00dfem Umfang.\n<div class=\"critical-box\">\n<h3>Das Datenmonopol<\/h3>\nSolange diese Daten propriet\u00e4r bleiben (und das sollten sie), werden \u00f6ffentliche Datens\u00e4tze immer limitiert und verzerrt sein.\n<p style=\"margin-top: 15px;\">Das bedeutet, <em>alle<\/em> \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Promptdaten sind bestenfalls Richtungsweiser, aber keine grundlegende Wahrheit zum Verbraucherverhalten.<\/p>\n\n<\/div>\n<h2>Ein besserer Proxy: Suchintentionsdaten<\/h2>\nWas viele Marketer \u00fcbersehen: <strong>Nutzerintention verschwindet nicht, nur weil sich das Interface \u00e4ndert.<\/strong>\n\nWer fr\u00fcher \u201eundichten Wasserhahn reparieren\u201c gegoogelt hat, fragt heute ChatGPT.\nDas Bed\u00fcrfnis ist identisch \u2013 nur der Zugang anders.\n<h3>Warum Google-Suchvolumen weiterhin relevant ist<\/h3>\nW\u00e4hrend AI die Art ver\u00e4ndert <em>wie<\/em> die Menschen Informationen finden, \u00e4ndert sich nicht grundlegend, <em>welche<\/em> Informationen sie brauchen. Google-Suchdaten geben dir weiterhin:\n<ul>\n \t<li><strong>Einen wirklich repr\u00e4sentativen Ma\u00dfstab:<\/strong> Milliarden von Suchanfragen mit echter demografischer Vielfalt<\/li>\n \t<li><strong>Intent-Signale:<\/strong> Welche Probleme versuchen die Menschen zu l\u00f6sen?<\/li>\n \t<li><strong>Trenddaten:<\/strong> Welche Themen sind von wachsendem oder sinkendem Interesse?<\/li>\n \t<li><strong>Saisonale Muster:<\/strong> Wann interessieren sich Menschen f\u00fcr bestimmte Themen?<\/li>\n \t<li><strong>Geografische Verbreitung:<\/strong> Wo konzentriert sich die Nachfrage?<\/li>\n<\/ul>\nDie wichtigste Erkenntnis: <strong>AI ersetzt nicht Intention \u2013 sie ver\u00e4ndert nur ihre Form.<\/strong> Jemand, der nach dem \u201cbesten CRM f\u00fcr kleine Unternehmen\u201d sucht, hat das gleiche Bed\u00fcrfnis, egal ob er es googelt oder Claude danach fragt.\n<div class=\"reality-check\">\n<h3>Der Hybrid-Ansatz<\/h3>\nKluge Marketer kombinieren mehrere Datenquellen miteinander:\n<ul>\n \t<li><strong>Google Suchvolumen:<\/strong> F\u00fcr Ma\u00dfstab und Repr\u00e4sentativit\u00e4t des Intent<\/li>\n \t<li><strong>Prompt-Datens\u00e4tze:<\/strong> F\u00fcr das Verst\u00e4ndnis von Sprachlogik &amp; Dialogverhalten<\/li>\n \t<li><strong>Deine eigene Kundenforschung:<\/strong> F\u00fcr die Validierung durch dein tats\u00e4chliches Publikum<\/li>\n \t<li><strong>Verhaltensanalytik:<\/strong> Um zu messen, was tats\u00e4chlich zu Ergebnissen f\u00fchrt<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"margin-top: 20px;\">Kein Datensatz erz\u00e4hlt die ganze Geschichte. Aber Suchdaten sind oft belastbarer als kleine, verzerrte AI-Samples.<\/p>\n\n<\/div>\n\n<h2>Abschlie\u00dfende Gedanken<\/h2>\n\u00d6ffentliche AI-Prompt-Datens\u00e4tze sind spannend, aber sie leiden unter drei fundamentalen Problemen:\n<ol>\n \t<li><strong>Ma\u00dfstab:<\/strong> Sie stellen nur einen winzigen Bruchteil der tats\u00e4chlichen AI-Nutzung dar<\/li>\n \t<li><strong>Auswahlverzerrung:<\/strong> Nur bestimmte Arten von Nutzern tragen zu \u00f6ffentlichen Datens\u00e4tzen bei<\/li>\n \t<li><strong>Datenmonopol:<\/strong> Nur die AI-Unternehmen selbst haben wirklich repr\u00e4sentative Daten, und sie teilen sie nicht<\/li>\n<\/ol>\nSolange es keine repr\u00e4sentativen Datensamples der gro\u00dfen AI-Anbieter gibt (was aus guten Gr\u00fcnden unwahrscheinlich ist), m\u00fcssen Marketer akzeptieren:\nWir sehen nur einen Ausschnitt.\n\n<strong>Aber hier ist die gute Nachricht:<\/strong> Die Grundlagen eines guten Marketings haben sich nicht ge\u00e4ndert!\n\n<div class=\"reality-check\">\n<h3>Marketing-Grundlagen gelten immer noch\n<\/h3>\nAI ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie wir das Internet nutzen - nicht das, worauf gutes Marketing aufbaut. Erfolgreiches Marketing basiert immer noch auf denselben Grundprinzipien:\n<ul>\n \t<li><strong>Verstehe dein spezifisches Publikum<\/strong> (nicht alle AI-Nutzer)<\/li>\n \t<li><strong>L\u00f6se echte Probleme<\/strong> (die in Suchdaten, Kundenfeedback und Umfragen auftauchen)<\/li>\n \t<li><strong>Teste und messe, was f\u00fcr dein Unternehmen funktioniert<\/strong> <\/li>\n \t<li><strong>Nutze mehrere Datenquellen<\/strong> <\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"margin-top: 20px;\">Suchintention \u2013 so \u201eoldschool\u201c sie auch wirken mag \u2013 liefert oft zuverl\u00e4ssigere Marktsignale als verzerrte AI-Prompt-Datens\u00e4tze.<\/p>\n\n<\/div>\n\n<h2>Ressourcen und weitere Lekt\u00fcre<\/h2>\n<div style=\"background: #f8f9fa; padding: 25px; border-radius: 8px; margin-top: 30px;\">\n<h3 style=\"margin-top: 0;\">Wichtige Links:<\/h3>\n<ul>\n \t<li><a href=\"https:\/\/wildvisualizer.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WildVisualizer \u2013 Interactive Prompt Explorer<\/a> (Durchsuche den WildChat-Datensatz selbst)<\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/datasets\/allenai\/WildChat-1M\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WildChat-1M Dataset on Hugging Face<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2405.01470\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">WildChat: 1M ChatGPT Interaction Logs in the Wild (Research Paper)<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/maria-antoniak.github.io\/resources\/2024_colm_trust_no_bot.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Trust No Bot: Privacy Concerns in WildChat Dataset<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/www.theregister.com\/2025\/09\/29\/profound_browser_extension_privacy_concern\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Investigation: AI Conversations as Marketing Data<\/a><\/li>\n \t<li><a href=\"https:\/\/metehan.ai\/blog\/i-analyzed-1827-real-user-prompts-from-chatgpt-here-what-ive-found-agentic-search\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Analysis: 1,827 Real ChatGPT Prompts<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div style=\"margin-top: 50px; padding-top: 50px; border-top: 2px solid #eee;\">\n<p style=\"font-size: 1.1em; color: #666; text-align: center; font-style: italic;\">\u201cNicht alles, was z\u00e4hlt, kann gez\u00e4hlt werden, und nicht alles, was gez\u00e4hlt werden kann, z\u00e4hlt.\u201d\n- William Bruce Cameron<\/p>\n\n<div class=\"lead\">\u00d6ffentliche KI-Prompt-Datens\u00e4tze k\u00f6nnen gez\u00e4hlt werden. Ob sie f\u00fcr <em>Dein<\/em> Business relevant sind, ist die eigentliche Frage.<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bevor du deine Strategie auf \u201cechte Benutzeraufforderungen\u201d st\u00fctzt, solltest du\u201d <br \/>verstehen, was du eigentlich siehst<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":8233,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[36],"tags":[30],"class_list":["post-8351","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo-data","tag-english"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>The Problem With AI Prompt Data: Why Marketers Should Be Skeptical - SEO Data Warehouse And Monitoring<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Discover how Google Search Console\u2019s BigQuery export unlocks thousands of additional keywords and URLs for deeper SEO insights. 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