Was verrät der Claude-Code-Leak über KI-Grounding und GEO?

Was ist KI-Grounding?

Grounding bedeutet, dass ein Sprachmodell seine Antwort an Quellen bindet, die es gerade abgerufen hat. ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Claude suchen dazu im Web, laden einzelne Seiten und formulieren daraus eine Antwort. Wie das im Detail abläuft, legt kaum ein Anbieter offen. GEO arbeitet deshalb meist mit Beobachtungen und Tests.

Der Quellcode von Claude Code zeigt eine solche Pipeline Schritt für Schritt. Er gilt für dieses eine Werkzeug, ein Programm für Entwickler im Terminal. Ob Claude.ai oder andere Systeme genauso arbeiten, lässt sich daraus nicht ableiten. Die Grundmuster helfen trotzdem, KI-Sichtbarkeit besser zu verstehen.

Was ist beim Leak passiert?

Am 31.03.2026 enthielt ein Release von Claude Code eine Source-Map-Datei. Sie verwies auf den unverschleierten TypeScript-Code, laut The Register rund 1.900 Dateien mit über 512.000 Zeilen. Anthropic nannte es einen Fehler beim Paketieren, verursacht durch menschliches Versagen. Die betroffene Version wurde laut heise aus npm entfernt. Da kursierten bereits Kopien.

Für die Auswertung zählen vier Dateien. WebSearchTool.ts regelt die Suche, WebFetchTool/utils.ts den Abruf, WebFetchTool/prompt.ts die Anweisung an das Zusammenfassungsmodell und preapproved.ts eine Liste bevorzugter Domains.

Die Pipeline in fünf Stufen

Jede Seite, die Claude Code abruft, durchläuft fünf Stufen. Auf jeder geht Information verloren. Die Werte stammen aus dem Code, Stand März 2026.

Titel und URL entscheiden über den Abruf

Die Suche entfernt vor der Auswahl Felder wie page_age. Das Modell entscheidet damit auf Basis von rund 60 bis 100 Zeichen, ob es deine Seite überhaupt öffnet. Eine gute Meta Description hilft an dieser Stelle nicht.

Ein zweites Modell liest deine Seite zuerst

Nach dem Abruf geht der Inhalt an Claude Haiku, zusammen mit der Frage des Hauptmodells. Die Anweisung im Code ist eindeutig. Zitate dürfen höchstens 125 Zeichen lang sein. Alles andere soll Haiku in eigenen Worten wiedergeben. Was Claude über deine Seite weiß, ist damit eine Nacherzählung.

89 Domains bekommen den Originaltext

Die Datei preapproved.ts listet 89 Domains, fast alle technische Dokumentation wie MDN, react.dev, docs.python.org und kubernetes.io. Für sie überspringt der Code laut unserer Auswertung die Zusammenfassung und gibt höchstens 100.000 Zeichen Originaltext weiter. Für ein Entwicklerwerkzeug ist das naheliegend. Alle anderen Seiten, also Shops, Blogs und Unternehmensseiten, kommen nur zusammengefasst an.

Was kommt an, was fällt weg?

Die letzte Zeile ist eine Falle. Turndown liest den HTML-Quelltext und erkennt dabei keine ausgeblendeten Elemente. Alte Aktionsbanner, versteckte Mobilmenüs oder abgelaufene A/B-Varianten landen deshalb mit im Markdown und konkurrieren mit deinem eigentlichen Inhalt. So sieht das im Code aus.

Das deckt sich mit unserem eigenen Test vom Oktober 2025. Einen Preis, der nur im JSON-LD stand, hat beim direkten Abruf keines der getesteten KI-Systeme gefunden. Details stehen im Ratgeber Schema Markup und KI.

Was hat sich seitdem geändert?

Anthropic beschreibt das Verhalten inzwischen selbst in der Dokumentation von Claude Code (abgerufen am 15.10.2026). WebFetch wandelt HTML in Markdown um und lässt den Inhalt bei den meisten Abrufen von einem separaten Modell auswerten. Claude bekommt nur das Ergebnis dieser Auswertung. Die Doku nennt das selbst „lossy by design“. Bestätigt sind außerdem 100.000 Zeichen je Abruf, 15 Minuten Cache und eine eingebaute Liste vorab freigegebener Doku-Domains. Die Suche liefert laut Doku nur Titel und URLs der Treffer.

Zwei Punkte sind neu und für Website-Betreiber nützlich. WebFetch meldet sich mit einem User-Agent, der mit Claude-User beginnt. Damit findest du die Abrufe in deinen Logfiles. Außerdem bittet WebFetch per Accept-Header bevorzugt um Markdown. Liefert dein Server auf Anfrage Markdown aus, entfällt die Umwandlung. Ob die Zusammenfassung dann trotzdem greift, sagt die Doku nicht. Haiku, die 125 Zeichen und die 10 MB stehen dort ebenfalls nicht. Sie bleiben Befunde aus dem Code.

Wie arbeiten ChatGPT, Perplexity, Gemini und AI Overviews?

Jedes System arbeitet anders. Google schreibt, dass AI Overviews und AI Mode auf dem normalen Index und den Ranking-Systemen aufbauen. Eine Seite muss indexiert sein und als Snippet erscheinen dürfen. Strukturierte Daten sind dafür keine Voraussetzung. OpenAI trennt OAI-SearchBot für die Suche in ChatGPT von ChatGPT-User für Abrufe, die ein Nutzer auslöst. Wie diese Systeme abgerufene Seiten weiterverarbeiten, legen sie nicht offen. Die Folgerungen unten gelten deshalb nur sicher für Claude Code. Sie decken sich aber mit dem, was wir im Vergleich der Systeme sehen. Mehr dazu steht im Ratgeber GEO vs. SEO.

Fünf Maßnahmen für deine Seiten

1. Titel und URL mit klarem Thema schreiben. Das Modell entscheidet oft allein anhand von Titel und URL, ob es die Seite abruft. Nenne konkret, welche Frage die Seite beantwortet.
2. Das Wichtigste nach oben. Eine Zusammenfassung unter Zeitdruck lässt Details aus der Mitte eher weg. Beginne mit dem Ergebnis.
3. Fakten aus dem Markup in den Text holen. Preis, Lieferzeit, Bewertung, Datum und Autor gehören sichtbar auf die Seite, zusätzlich zum strukturierten Markup.
4. Wichtige Inhalte serverseitig ausliefern. Claude Code führt kein JavaScript aus. Was erst im Browser entsteht, kommt dort nicht an.
5. Versteckte Inhalte entfernen. Lösche alte Banner und Varianten aus dem HTML. Per CSS ausgeblendet bleiben sie im Quelltext.

Häufige Fehler

• Der Title ist eine Markenformel ohne Thema, etwa „Willkommen | Beispiel GmbH“.
• Preise und Öffnungszeiten stehen nur im JSON-LD oder in einem Widget.
• Die Kernaussage folgt erst nach langer Einleitung im siebten Absatz.
• Bot-Schutz oder robots.txt sperren Claude-User und andere Abruf-Bots, ohne dass es jemand bemerkt.

Häufige Fragen