Den Leistungsbericht der Search Console richtig lesen

Was zeigt der Leistungsbericht?

Der Leistungsbericht der Google Search Console, englisch Performance Report, zeigt für die Suchergebnisse, wie oft deine Seiten erschienen sind, wie oft sie geklickt wurden, bei welchen Suchanfragen und aus welchen Ländern. Standardmäßig siehst du Klicks und Impressionen der letzten drei Monate. Zurückgehen kannst du bis zu 16 Monate.

Discover, Google News und generative KI-Funktionen haben eigene Berichte. Dieser Ratgeber beschreibt den Bericht für die Suchergebnisse. Indexierung und Crawling findest du an anderer Stelle, dazu gibt es den Ratgeber Crawling-Fehler in der Search Console. Wie du Linkdaten holst, steht unter Backlinks exportieren.

Klicks, Impressionen, CTR und Position

Vier Messwerte tragen den Bericht. Google definiert jeden davon genau.

Wann zählt eine Impression?

• Karussells und Endlos-Scrollen. Das Element muss ins Bild gescrollt sein.
• FAQ und „Ähnliche Fragen“. Die Impression zählt, wenn der Eintrag aufgeklappt wird.
• Bildersuche. Im kombinierten Tab reicht es, dass das Bild sichtbar ist. Im Bilder-Tab muss es ins Bild gescrollt sein.
• AI Overviews. Sie belegen eine Position, und alle Links darin teilen sie sich. Klicks auf externe Links zählen.
• AI Mode. Die Position wird wie bei normalen Ergebnissen ermittelt. Jede Nachfrage gilt als neue Suchanfrage.

Wie liest du die durchschnittliche Position?

Google nimmt je Suchanfrage die oberste Position eines Links und mittelt diese Werte. Erscheint eine URL bei einer Anfrage auf Position 2 und bei einer anderen auf Position 3, ergibt das 2,5. Jedes Element im Suchergebnis belegt eine Position. Links in einem Karussell oder Knowledge Panel teilen sich die Position ihres Containers. Gezählt wird von oben nach unten, erst in der Hauptspalte, dann in der zweiten Spalte.

Der Wert bleibt ein Durchschnitt und beschreibt keinen festen Rang. Kommen neue Suchanfragen auf schwachen Positionen hinzu, verschlechtert sich der Durchschnitt, obwohl keine einzelne Position gefallen ist. Prüfe deshalb einzelne Suchanfragen, bevor du von Ranking-Verlusten sprichst. Deine eigene Suche kann ebenfalls abweichen, weil Standort und Suchverlauf eine Rolle spielen.

Warum passen Diagramm und Tabelle nicht zusammen?

Dafür gibt es drei Gründe.

1. Zählweise. Das Diagramm zählt immer nach Property, die Tabelle je nach Tab nach Property oder nach Seite.
2. Anonymisierte Suchanfragen. Suchanfragen, die in zwei bis drei Monaten nur wenige Dutzend Nutzer gestellt haben, zeigt Google aus Datenschutzgründen nicht einzeln. Sie fehlen in Tabelle und API, stecken aber in den Diagrammsummen.
3. Zeilenlimit. Die Search Console speichert und zeigt nur die wichtigsten Zeilen.

Nach Property fallen CTR und durchschnittliche Position meist besser aus, wenn mehrere Seiten einer Website erscheinen. Außerdem schreibt Google die meisten Daten der kanonischen URL zu, auch wenn Nutzer eine Duplikat-URL aufgerufen haben.

Welche Filter gibt es?

Die Tabs über der Tabelle gruppieren die Daten nach Suchanfragen, Seiten, Ländern, Geräten, Darstellung in der Suche und Datum. In der Filterleiste kombinierst du mehrere Dimensionen, etwa Land und Gerät. Suchtyp und Datum sind immer gesetzt. Beim Suchtyp hast du die Wahl zwischen Web (textbasiert), Web (multimodal, etwa über Google Lens), Bilder, Video und News. Für multimodale Suchen gibt es keine Suchanfragen-Dimension.

Suchanfragen und URLs filterst du nach Text oder mit regulären Ausdrücken in RE2-Syntax. Ein Ausdruck trifft standardmäßig auch Teile des Textes und ignoriert die Groß- und Kleinschreibung. Mit ^ und $ verankerst du Anfang und Ende, mit (?-i) zählt die Schreibweise.

• Vergleich. Du vergleichst zwei Werte einer Dimension, etwa zwei Zeiträume oder zwei Länder. Die Tabelle zeigt dann die Differenz. Möglich ist immer nur ein Vergleich. Ein ~ steht für Werte, die zu selten sind.
• Marke und Nicht-Marke. Ein eigener Filter trennt Suchanfragen mit und ohne Markennamen. Er fehlt bei Websites mit wenigen Impressionen, die Daten beginnen im März 2025, und die Einordnung kann falsch sein.
• Darstellung in der Suche. Klicks hängen an der URL. Filterst du auf einen Ergebnistyp, stammt deshalb nicht jeder Klick sicher daraus.
• Filter auf Suchanfragen. Sobald du danach filterst, fallen anonymisierte Suchanfragen aus den Summen heraus.

Wie frisch sind die Daten?

Standardmäßig zeigt der Bericht nur vollständige Tage. Vorläufige Daten erscheinen gepunktet und können sich in den nächsten Stunden noch ändern. Über die API sind die Daten meist nach zwei bis drei Tagen verfügbar.

Die 24-Stunden-Ansicht liefert Stundenwerte mit wenigen Stunden Verzögerung, in deiner lokalen Zeit. Alle anderen Ansichten rechnen in Pacific Time. Ein Berichtstag beginnt also in Deutschland in der Regel um 9 Uhr morgens. Wochen laufen von Sonntag bis Samstag, Monate sind Kalendermonate. Wochen- und Monatsansicht glätten Schwankungen durch Wochenenden und Feiertage.

Welche Limits hat der Bericht?

Für kleine und mittlere Websites reichen die Daten meist aus. Betroffen sind laut Google vor allem sehr große Websites.

Fragst du ohne die Dimensionen Suchanfrage und URL ab, etwa nach Land oder Gerät, gilt das Zeilenlimit nicht. Für eine möglichst vollständige Liste der Suchanfragen verweist Google auf den Bulk-Export. Wie du ihn einrichtest, steht im Ratgeber Search Console BigQuery Export.

Wo stehen AI Overviews und AI Mode?

Beide fließen in die Daten des Suchtyps Web im normalen Leistungsbericht ein. Einen eigenen Blick darauf gibt der Leistungsbericht für generative KI-Funktionen. Google hat ihn im Juni 2026 angekündigt und bis zum 31. August 2026 für alle Websites ausgerollt.

Dieser Bericht zeigt nur Impressionen, gegliedert nach Seiten, Ländern, Geräten und Datum. Experimente aus Search Labs fehlen. Taucht er in deiner Property nicht auf, gibt es meist zu wenige Impressionen in KI-Funktionen. Diagramm und Tabelle zählen dort so wie im normalen Bericht.

Vier Auswertungen für den Alltag

1. Traffic-Einbruch eingrenzen. Vergleiche zwei Zeiträume und geh die Tabs Seiten, Länder, Geräte und Suchtyp durch. So siehst du, ob wenige Seiten oder die ganze Website betroffen sind. Vergleiche gleiche Wochentage und schau vorher in die Datenanomalien. Die nächsten Schritte beschreiben der Use Case Traffic-Einbruch aufklären und der Ratgeber Google Core Updates.
2. Seiten mit niedriger CTR finden. Sortiere den Tab Seiten nach Impressionen und blende die CTR ein. Viele Impressionen und wenige Klicks sind ein Anlass, Title und Beschreibung zu prüfen.
3. Marke und Nicht-Marke trennen. Der Filter zeigt, ob ein Plus aus der Marke kommt oder aus Suchanfragen, bei denen Nutzer dich noch nicht kennen.
4. Bereiche vergleichen. Filtere per regulärem Ausdruck auf ein Verzeichnis und vergleiche es mit dem Vorzeitraum, zum Beispiel nach einem Release.

Häufige Fehler

• Tabellensummen als Gesamtwert lesen. Für die Gesamtzahl gilt das Diagramm ohne Filter auf Suchanfragen.
• Die letzten Tage als Einbruch werten. Vorläufige Daten können sich noch ändern.
• Position als festen Rang verstehen. Sie ist ein Durchschnitt und hängt an der Mischung der Suchanfragen.
• Nullen im Export glauben. Hinter einer 0 kann ein Wert stehen, den der Bericht nicht ausweist.
• Zeitzone übersehen. Ein Tag im Bericht folgt der Pacific Time. Ein Release am frühen Morgen steckt deshalb noch im Vortag.

Häufige Fragen