Schema Markup und AI 2025: Was ChatGPT, Claude, Perplexity & Gemini wirklich sehen

8 Tests mit 5 KI-Systemen zeigen:
JSON-LD wird ignoriert - aber Google indexiert JavaScript korrekt!

AI-Systeme wie ChatGPT, Claude und Perplexity sammeln Web-Daten in mehreren Phasen. Um zu verstehen, ob und wie Schema Markup genutzt wird, müssen wir diese Phasen genauer betrachten:

Die AI-Datenverarbeitungs-Pipeline

Phase 1: Training
Web-Crawler sammeln Milliarden Webseiten für LLM-Training. Schema könnte hier in Trainingsdaten einfließen.
Phase 2: Indexierung
Suchmaschinen speichern Metadaten und strukturierte Daten. Schema wird hier extrahiert!
Phase 3: Suche
AI durchsucht Index für relevante Seiten. Kann auf gespeicherte Schema-Daten zugreifen.
Phase 4: Direct Fetch Getestet
Chatbot ruft die Seite direkt ab. Der Parser extrahiert nur den sichtbaren Inhalt.

Hinweis: Unsere Tests zeigen primär Phase 4 (Direct Fetch). Schema Markup könnte in den Phasen 1-3 sehr wohl genutzt werden – besonders von Google AI Overviews und Bing Copilot, die Zugriff auf Suchindizes haben.

Um herauszufinden, ob AI-Systeme Schema Markup beim direkten Fetch (Phase 4) nutzen, haben wir im Oktober 2025 umfassende Tests durchgeführt. Die Ergebnisse sind überraschend: Aktuelle AI-Chatbots nutzen JSON-LD Schema Markup NICHT beim direkten Abruf. Stattdessen extrahieren sie ausschließlich sichtbare HTML-Inhalte.

Schema Markup Formate: JSON-LD, Microdata und RDFa

Bevor wir untersuchen, wie AI-Systeme Schema Markup behandeln, ist es wichtig zu verstehen, dass es verschiedene Formate gibt, um strukturierte Daten zu implementieren. Jedes Format hat seine eigenen Vor- und Nachteile:

Empfohlen

JSON-LD

JavaScript Object Notation für Linked Data - Das von Google empfohlene Format. Es ist von HTML getrennt und wird implementiert in <script> Tags.

✅ Vorteile:
  • Einfach zu implementieren und zu warten
  • Trennt Struktur von HTML-Code
  • Keine Duplizierung von Inhalten notwendig
  • Google's bevorzugtes Format 2025
⚠️ Nachteile:
  • Inhalte müssen ggf. wiederholt werden
  • Manuelle Updates nötig bei Änderungen
Standard

Microdata

HTML-Spezifikation für das Verschachteln strukturierter Daten innerhalb von HTML-Inhalten. Verwendet Attribute wie itemscope, itemtype, und itemprop.

✅ Vorteile:
  • Direkt in HTML integriert
  • Keine Duplizierung von Inhalten
  • Historisch weit verbreitet
⚠️ Nachteile:
  • Kann HTML-Code unübersichtlich machen
  • Schwieriger zu warten
  • Nicht mehr W3C-Standard
Alternative

RDFa

Resource Description Framework in Attributes - Eine HTML-Erweiterung, die strukturierte Daten über Attribute einbettet wie vocab, typeof, und property.

✅ Vorteile:
  • W3C-Standard
  • Flexibel für komplexe Daten
  • Mehrere Vokabulare möglich
⚠️ Nachteile:
  • Steile Lernkurve
  • Kann Code unübersichtlich machen
  • Weniger verbreitet als JSON-LD
Empfehlung 2025: Verwende JSON-LD für neue Implementierungen. Alle drei Formate werden von Suchmaschinen unterstützt, aber JSON-LD ist am einfachsten zu implementieren und zu warten. Google empfiehlt JSON-LD ausdrücklich und die meisten modernen Tools und Frameworks unterstützen dieses Format.

Test-Methodik: Nutzen AI-Systeme tatsächlich Schema Markup?

Um diese Frage definitiv zu beantworten, haben wir einen praktischen Test mit einer speziell entwickelten Testseite durchgeführt. Unser Ziel war es festzustellen, ob beliebte AI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Gemini Informationen aus verschiedenen Quellen auf einer Webseite extrahieren können.

Design der Testseite

Wir haben eine Testseite für ein fiktives Produkt erstellt: "searchVIU Premium GEO Bärchen". Die Seite enthält drei Produktvarianten mit Preisinformationen, die über verschiedene Quellen verteilt sind:

🧪 Test-Szenarien im Detail

JSON-LD Tests

Test 1: Blaue GEO-Bären

Preis: €5.99

Format: Kein Schema (Baseline)

Quelle: Sichtbarer HTML-Inhalt – Produktinformationen, die in Standard-HTML angezeigt werden, das Nutzer auf der Seite sehen können

Ziel: Baseline-Test - alle AI-Systeme sollten dies finden können ✅.

Test 2: Einhorn Premium GEO Bären

Preis: €12.99

Format: Kein Schema (JavaScript Test)

Quelle: JavaScript-gerenderte Inhalte – Preise, die erst nach dem Laden der Seite über JavaScript ins DOM eingefügt werden

Ziel: Testen, ob AI-Systeme JavaScript ausführen oder Headless-Browser verwenden

Test 3: Rainbow Premium GEO Bärchen

Preis: €8.99

Format: JSON-LD (nur Schema)

Quelle: Nur Schema Markup – Preise ausschließlich im JSON-LD Schema Markup enthalten, aber nirgendwo auf der Seite sichtbar

Ziel: Kerntest – können AI-Systeme reine JSON-LD Schema-Daten extrahieren?

Test 4: Glitzer Premium GEO Bärchen

Preis: €15.99

Format: JSON-LD (dynamisch via JavaScript)

Quelle: Schema in JavaScript – JSON-LD, das dynamisch über JavaScript eingefügt wird

Ziel: Kombinierter Test für JavaScript-Ausführung UND Schema-Parsing

Microdata Tests

Test 5: Orange Premium GEO Bärchen

Preis: €7.49

Format: Microdata (versteckt mit -Tags)

Quelle: Microdata Schema mit itemscope, itemtype, itemprop – Preis nur in -Tags, nicht sichtbar auf der Seite

Ziel: Können AI-Systeme Microdata-Format parsen? Wird verstecktes Microdata erkannt?

Test 6: Kirsch Premium GEO Bärchen

Preis: €6.49

Format: Microdata (sichtbar in HTML)

Quelle: Microdata direkt in sichtbaren HTML-Elementen eingebettet

Ziel: Vergleich: Wird sichtbares Microdata besser erkannt als verstecktes?

RDFa-Tests

Test 7: Mint Premium GEO Bärchen

Preis RDFa: €11.99 | Preis JSON-LD: €9.99

Format: RDFa (versteckt) + JSON-LD

Quelle: Doppeltest – sowohl RDFa mit -Tags (€11.99) als auch JSON-LD Schema (€9.99) mit unterschiedlichen Preisen

Ziel: Welches Format wird bevorzugt? Welcher Preis wird genannt? Erkennt AI den Konflikt?

Test 8: Zitronen Premium GEO Bärchen

Preis: €5.49

Format: RDFa (sichtbar in HTML)

Quelle: RDFa mit vocab, typeof, property – direkt in sichtbaren HTML-Elementen

Ziel: Können AI-Systeme RDFa-Format parsen? Vergleich mit Microdata

Beispiel Schema Markup Struktur (Test 3): { "@context": "https://schema.org", "@type": "Product", "name": "searchVIU Rainbow Premium GEO Bärchen", "offers": { "@type": "Offer", "price": "8.99", "priceCurrency": "EUR" } }

Experimentelle Ergebnisse

Testprotokoll: Wir haben jedes AI-System 10 Mal abgefragt, um Konsistenz sicherzustellen und Anomalien zu vermeiden. Die Fragen wurden so gestaltet, dass sie speziell nach Preisen und Produktdetails fragen, die über die verschiedenen Content-Quellen verteilt waren.

Was AI-Systeme tatsächlich sehen

Testprotokoll: Jedes AI-System wurde 5 Mal mit der identischen Frage abgefragt: "Was sind die verfügbaren Produkte auf dieser Seite und was sind ihre aktuellen Preise (26.10.2025)?"

Test-Datum: 30. Oktober 2025 | Testseite: searchviu.com/de/geo-bears/

Test Produkt & Preis Format/Quelle ChatGPT Claude Gemini Perplexity
(vor Index)
Perplexity
(nach Index)
Google AI Mode
(vor Index)
Google AI Mode
(nach Index)
Test 1 Blaue GEO Bärchen
€5.99
Sichtbarer HTML-Inhalt
Test 2 Einhorn Premium
€12.99
JavaScript-gerendert
Test 3 Rainbow Premium
€8.99
JSON-LD Schema
Test 4 Glitzer Premium
€15.99
JSON-LD via JavaScript
Test 5 Orange Premium
€7.49
Versteckte Microdata
Test 6 Kirsch Premium
€6.49
Sichtbare Mikrodata
Test 7 Minze Premium
RDFa: 11,99 €.
JSON-LD: 9,99 €.
Versteckte RDFa + JSON-LD (Konflikt)
Test 8 Zitronen Premium
€5.49
Sichtbares RDFa

🔍 Detaillierte Erkenntnisse aus den Tests

ChatGPT (GPT-4) - 3/8 Preise gefunden (37.5%)
  • ✓ Gefunden: 5,99 € (Test 1 - Sichtbares HTML), 6,49 € (Test 6 - Sichtbare Microdata), 5,49 € (Test 8 - Sichtbares RDFa)
  • ✗ Nicht gefunden: 12,99 € (Test 2 - JavaScript), 8,99 € (Test 3 - JSON-LD), 15,99 € (Test 4 - JSON-LD+JS), 7,49 € (Test 5 - Versteckte Microdata), 11,99 €/ 9,99 € (Test 7 - Versteckter RDFa/JSON-LD-Konflikt)
  • Fazit: Analysiert nur sichtbare HTML-Inhalte, keine JavaScript-Unterstützung, ignoriert versteckte Schema-Daten vollständig
  • Alle 7 Produktnamen und -beschreibungen richtig gefunden
Gemini (Google) - 4/8 Preise gefunden (50%) ⭐ BESTES ERGEBNIS
  • ✓ Gefunden: 5,99 € (Test 1 - Sichtbares HTML), 12,99 € (Test 2 - JavaScript ⚡), 6,49 € (Test 6 - Sichtbare Microdata), 5,49 € (Test 8 - Sichtbare RDFa)
  • ✗ Nicht gefunden: 8,99 € (Test 3 - JSON-LD), 15,99 € (Test 4 - JSON-LD+JS), 7,49 € (Test 5 - Versteckte Microdata), 11,99 €/ 9,99 € (Test 7 - Versteckter RDFa/JSON-LD-Konflikt)
  • Besonderes Merkmal: Einziges System mit JavaScript-Rendering-Unterstützung! Einziges, das den dynamisch geladenen Preis von 12,99 € findet
  • Fazit: Die meisten modernen Parser mit JS-Unterstützung, aber selbst Gemini ignoriert JSON-LD und versteckte Schema-Daten
  • Richtig erkannt, welche Produkte "auf Lager", aber ohne Preis auf der Seite waren (Regenbogen, Orange, Mint, Glitzer)
  • Das Datum "Ab dem 26. Oktober 2025" in der Antwort ausdrücklich bestätigt
Claude (Anthropic) - 0/8 Preise gefunden (0%)
  • ✓ Gefunden: Alle 7 Produktnamen und -beschreibungen korrekt
  • ✗ Nicht gefunden: ALLE 8 Preise - weder sichtbar noch versteckt
  • Erklärung: "Ich konnte keine Preise finden, die auf der Seite angezeigt werden. Die Preisinformationen werden möglicherweise dynamisch geladen..."
  • Fazit: Die aggressivste Inhaltsfilterung oder der restriktivste Parser. Selbst deutlich sichtbare Preise wurden nicht extrahiert
  • Hypothese: Claude filtert möglicherweise Preisinformationen aus Sicherheitsgründen oder hat einen sehr konservativen HTML-Parser
Perplexity AI - Vor Indexierung: 0/8, Nach Indexierung: 1/8 Preise gefunden (12,5%)
  • Test 1 - Vor der Indexierung (30. Oktober 2025):
    • Antwort: "Die Seite konnte in den letzten Suchergebnissen nicht direkt aufgerufen werden"
    • Grund: Seite war zu neu, noch nicht im Index von Perplexity
  • Test 2 - Nach der Indexierung:
    • Query: "Geo Bears from searchviu.com refer to..."
    • ✓ Gefunden: 12,99 € (Magische Einhorn-GEO-Bärchen - JavaScript-rendered)
    • ✗ Nicht gefunden: Alle anderen 7 Produkte wurden NICHT im Index gefunden
    • Aussage: "Es wurden keine anderen GEO-Bären-Produktvarianten oder Preise gefunden; nur die Einhorn-Edition ist aufgelistet"
  • Verhalten: Durchsucht in erster Linie seinen eigenen Suchindex, kein direkter Live-Fetch
  • Überraschend: Perplexity fand NUR das JavaScript-gerenderte Produkt, nicht einmal die prominent platzierten Blue GEO Bears (€5,99) in statischem HTML
  • Fazit: Der Index von Perplexity ist sehr selektiv. Nach der Indexierung wurden nur die "prominentesten" Informationen erfasst. Das lässt auf ein selektives Crawling-Verhalten oder eine Priorisierung bestimmter Inhaltselemente schließen. Perplexity hat den niedrigsten Recall (1/8 = 12,5%).
Google AI Mode (in Google Search) - Vor der Indexierung: 0/8, Nach der Indexierung: 2/8 gefundene Preise (25%)
  • Test 1 - Vor der Indexierung (30. Oktober 2025):
    • Antwort: "Für diese Suchanfrage ist keine Antwort verfügbar. Versuche eine andere Suchanfrage."
    • Grund: Die Seite war zu neu, noch nicht vollständig im Google-Index
  • Test 2 - Nach der Indexierung:
    • Neue Anfrage: "Was sind searchviu.com geo bears - welche Produkte (bitte alle auflisten) sind verfügbar und wie sind die aktuellen Preise."
    • ✓ Gefunden: 5,99 € (Blaue GEO-Bären), 12,99 € (Einhorn-GEO-Bären)
    • Erkannte Regenbogen-GEO-Bären als verfügbar, aber ohne Preis
    • ✗ Nicht gefunden: 4 weitere Produkte (Kirsche, Zitrone, Orange, Minze, Glitzer) wurden überhaupt nicht erwähnt
  • Verhalten: Ähnlich wie Perplexity - durchsucht in erster Linie den Google-Suchindex anstelle des direkten Live-Fetch
  • Interessant: Nach der Indizierung liefert der Google AI Mode Ergebnisse, aber nur für 3 von 7 Produkten
  • Fazit: Der Google AI Mode funktioniert mit indexierten Seiten, extrahiert aber weniger vollständig als der Live-Fetch von Gemini (2/8 vs. 4/8 Preise). Wahrscheinlich werden gespeicherte Metadaten aus dem Index verwendet, nicht der aktuelle Live-Inhalt.
📈 Ranking nach Erfolgsquote:

Direct Fetch Systeme (Live-Abruf):

  1. 🥇 Gemini: 50% (4/8) - JavaScript-Support + Live-Fetch
  2. 🥈 ChatGPT: 37.5% (3/8) - Solide für sichtbare Inhalte
  3. 🥉 Claude: 0% (0/8) - Keine Preise extrahiert trotz Direct Fetch

Indexbasierte Systeme (Suche in gespeicherten Daten):

  1. Google AI Mode: 25% (2/8) - Fand 2 Preise nach Indexierung, aber nur 3 von 7 Produkten
  2. Perplexity: 12,5% (1/8) - Sehr selektiv: Fand NUR das JS-Produkt, nicht mal statisches HTML

⚠️ Wichtig: Direct Fetch (Live-Abruf) vs. Index-basiert sind unterschiedliche Ansätze. Index-Systeme arbeiten mit gespeicherten Daten und sind daher nicht direkt mit Live-Fetch vergleichbar. Beide Index-Systeme zeigen, dass ihre Crawler JavaScript ausführen (beide fanden €12.99), aber Perplexity's Index ist deutlich selektiver.

Überraschende Erkenntnisse

JSON-LD Schema Markup wird von KEINEM System beim direkten Fetch extrahiert – selbst wenn die Information nirgendwo sonst auf der Seite sichtbar ist. Kein einziges der 5 getesteten Systeme konnte versteckte Schema-Daten nutzen.

Gemini gewinnt bei Live Fetch: Als einziges System unterstützt Gemini JavaScript-Rendering beim direkten Abruf und fand 50% der Preise (4/8) vs. 37,5% bei ChatGPT (3/8).

Alle großen Crawler indexieren JavaScript: Sowohl Google AI Mode als auch Perplexity fanden nach Indexierung den JavaScript-gerenderten Preis (€12.99). Dies beweist, dass alle großen Crawler JavaScript während der Indexierung ausführen – wichtig für SEO!

Perplexity's Index ist extrem selektiv: Nach Indexierung fand Perplexity nur 1/8 Preise (12,5%) – und das war NUR das JavaScript-Produkt. Nicht einmal das prominent platzierte statische HTML-Produkt (Blue €5.99) wurde erfasst. Google AI Mode war mit 2/8 (25%) deutlich vollständiger.

Einschränkung: Schema Markup könnte in der Indexing-Phase, in LLM-Trainingsdaten oder bei suchmaschinenintegrierten AI-Systemen (Google AI Overviews, Bing Copilot) durchaus genutzt werden.

Schlussfolgerungen: Was bedeuten diese Ergebnisse?

Kernerkenntnisse

  • JSON-LD Schema wird NICHT von AI-Chatbots gelesen beim direkten Fetch. Der Preis von €8.99 für die Rainbow GEO Bärchen (Test 3), der nur im JSON-LD Schema vorhanden war, wurde von keinem der 5 getesteten Systeme gefunden.
  • Aber: Das Schema könnte in früheren Phasen genutzt werden. In der Indexing-Phase wird Schema Markup sehr wahrscheinlich extrahiert. Google's AI Overviews und Bing's Copilot haben Zugriff auf diese strukturierten Daten aus ihren Suchindizes.
  • Gemini unterstützt JavaScript. Als einziges System fand Gemini den JavaScript-gerenderten Preis von €12.99 (Test 2) beim Live-Fetch. Mit 4 von 8 gefundenen Preisen (50%) schneidet Gemini besser ab als ChatGPT (37,5%) und alle anderen Systeme.
  • Google AI Mode findet JavaScript-Preise nach Indexierung. Überraschend: Google AI Mode fand ebenfalls den JavaScript-gerenderten Preis von €12.99 (Test 2), obwohl es index-basiert arbeitet. Das beweist, dass Google's Crawler JavaScript während der Indexierung ausführen. Jedoch werden nur 3 von 7 Produkten im Index erfasst (2/8 Preise gefunden).
  • Sichtbare Inhalte sind essentiell für die meisten Chatbots. ChatGPT und Gemini fanden erfolgreich alle Preise, die im sichtbaren HTML-Code vorhanden waren.
  • JavaScript-Rendering: Unterschied zwischen Live-Fetch und Indexierung. Gemini unterstützt JavaScript beim Live-Fetch (fand €12.99). Google AI Mode fand denselben JS-Preis nach Indexierung, was beweist: Google's Crawler führen JavaScript aus. ChatGPT, Claude und Perplexity können JS-Inhalte beim Live-Fetch nicht erfassen.
  • Versteckte strukturierte Daten werden ignoriert. Weder verstecktes Microdata (€7.49) noch verstecktes RDFa (€11.99) wurden von irgendeinem System erkannt.
  • Perplexity und Google AI Mode haben einen anderen Ansatz. Beide durchsuchen zuerst ihren Index statt Seiten direkt zu fetchen. Nach Indexierung: Google AI Mode fand 2/8 Preise (25%), Perplexity nur 1/8 (12,5%). Überraschend: Perplexity fand NUR das JavaScript-Produkt, nicht mal das statische HTML-Produkt (Blue €5.99). Dies deutet auf sehr selektives Crawling-Verhalten hin.

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